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來源：文匯網(wǎng)
過去一年，人工智能（AI）憑借大語言模型的爆火迅速進(jìn)入大眾視野。它比以往任何時(shí)候都更強(qiáng)大，也更具親和力。這不僅給未來生活帶來了新希望，也在人們心中蒙上了一層擔(dān)憂——AI將如何重塑我們的世界？
即使以目前的發(fā)展水平，AI也已具備了改變?nèi)祟惿詈凸ぷ鞣绞降哪芰ΑＨ欢?，以其迅猛的發(fā)展速度，我們幾乎很難預(yù)見將來它可以做什么、又會(huì)帶來怎樣的影響。在ChatGPT元年之后，如何應(yīng)用AI、怎樣應(yīng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)、如何與之和諧共處等問題的重要性日益凸顯，值得進(jìn)一步討論和深思。
——編者
一年多前ChatGPT的誕生，宣告著生成式人工智能時(shí)代的到來。現(xiàn)在，只要接入互聯(lián)網(wǎng)，任何人都可享受各種AI工具帶來的便利，這些工具幾乎能回答從論文撰寫到計(jì)算機(jī)編程、從圖像生成到藝術(shù)創(chuàng)作的任何問題。
這一切是否代表我們朝著超級(jí)智能——通用人工智能（AGI）又邁進(jìn)了一大步？目前尚無定論。然而，即便當(dāng)前的技術(shù)還沒有走到AGI，也足以對(duì)經(jīng)濟(jì)、教育、文化等領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。未來5到10年，人工智能將如何重塑世界以及你我生活？我們應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)這些改變？站在AI時(shí)代的門檻上，這是我們必須要思考的問題。
工作會(huì)否被AI替代？先要學(xué)會(huì)運(yùn)用AI
有專家預(yù)測(cè)，生成式人工智能將顯著提升發(fā)達(dá)國(guó)家的生產(chǎn)率并帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。根據(jù)高盛集團(tuán)去年發(fā)布的一份報(bào)告，未來10年內(nèi)，生成式AI有望給全球GDP帶來每年7%的增量。
這份報(bào)告稱，通過大幅降低勞動(dòng)力成本、創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，以及提高生產(chǎn)效率等，生成式AI有望大幅提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。尤其在未來幾年，它將顯著提升包括科學(xué)家、編輯、律師和醫(yī)生等在內(nèi)的數(shù)百萬知識(shí)型勞動(dòng)者的工作效率。這類似于早期通用技術(shù)（如電機(jī)、個(gè)人電腦等）引發(fā)的勞動(dòng)生產(chǎn)率的飆升。
然而，加拿大多倫多大學(xué)教授阿維·戈德法布表示，生成式人工智能在就業(yè)領(lǐng)域引發(fā)了很大焦慮，但這次的情況可能與之前辦公自動(dòng)化所引發(fā)的焦慮有所不同。之前，計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步在取代打字員或收銀員等低薪工作崗位的同時(shí)，提高了高等教育勞動(dòng)者的生產(chǎn)率，“但這一次，AI正在擠占高收入群體的工作崗位”。
戈德法布指出，所有工作都實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化有點(diǎn)不切實(shí)際。人工智能通常可以協(xié)助完成那些耗時(shí)的瑣碎任務(wù)，例如撰寫電子郵件或?yàn)g覽文件。因此，自動(dòng)化使工人能夠解放雙手，騰出時(shí)間從事更有價(jià)值的工作，“對(duì)于大多數(shù)人來說，它將成為一位高效的幫手”。
由谷歌、臉書、IBM、亞馬遜、微軟于2016年共同成立的非營(yíng)利機(jī)構(gòu)——AI合作組織倡導(dǎo)負(fù)責(zé)任地運(yùn)用人工智能。該組織工作人員卡佳·克林諾娃指出，技術(shù)的部署方式在很大程度上決定了其應(yīng)用的可靠性。她認(rèn)為，AI工具可以成為員工的個(gè)人助手，促進(jìn)員工集思廣益，并將想法轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)。然而在另一方面，企業(yè)可能會(huì)將這些工具視為降低勞動(dòng)力成本的一種方式，并依賴它來生成營(yíng)銷材料、計(jì)算機(jī)代碼或圖像等內(nèi)容，從而減少對(duì)人力資源的需求。克林諾娃表示，由于人工智能的迅速發(fā)展，現(xiàn)在越來越難以確定需要給員工培養(yǎng)哪些技能。
不過，在人工智能對(duì)教育產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響中，至少有一些方面是積極的。盡管人們對(duì)學(xué)生利用AI工具完成作業(yè)表示擔(dān)憂，但美國(guó)斯坦福大學(xué)的維克多·李指出，這是一個(gè)轉(zhuǎn)變考試方式的機(jī)會(huì)——從僅關(guān)注學(xué)生的寫作能力，轉(zhuǎn)向考察其更為復(fù)雜的能力，比如比較、批判、調(diào)整和改進(jìn)等。此外，教育輔助機(jī)器人可與學(xué)生進(jìn)行合作和辯論，從而為教學(xué)改革提供新的可能性。
維克多·李指出，在將人工智能融入教育時(shí)需要謹(jǐn)慎，因?yàn)檫@些模型可能會(huì)從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中吸收偏見，并頻繁編造或“臆想”事實(shí)。因此，學(xué)習(xí)如何使用這些工具對(duì)未來的職場(chǎng)人至關(guān)重要，“不了解如何運(yùn)用人工智能的人，將被那些熟練掌握AI工具的人所取代”。
AI會(huì)否摧毀人類？不如關(guān)注現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)
英國(guó)牛津大學(xué)的葉卡捷琳娜·赫托格表示，將智能聊天機(jī)器人與語音助手結(jié)合，有望讓AI進(jìn)一步融入個(gè)人生活。一個(gè)聊天機(jī)器人就可取代搜索引擎，在購(gòu)買日用品、預(yù)訂酒店、查找醫(yī)療建議等日常任務(wù)上發(fā)揮作用，但這僅僅是聊天機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景的冰山一角。
赫托格說，工程師已經(jīng)開始探討如何使用聊天機(jī)器人為用戶提供宣泄情緒的空間。不過，這種做法的危險(xiǎn)之處在于，用戶可能會(huì)對(duì)令人信服的智能聊天機(jī)器人產(chǎn)生過度依賴，容易受到其誤導(dǎo)和虛假信息的影響。
2023年5月，被稱為“人工智能之父”的計(jì)算機(jī)科學(xué)家杰弗里·辛頓辭去了在谷歌的職務(wù)，并就人工智能構(gòu)成的“生存威脅”發(fā)出警告。人工智能安全中心隨后發(fā)表了一封公開信，由辛頓和其他數(shù)百人簽名，警告說先進(jìn)的人工智能可能會(huì)摧毀人類，“遏止被人工智能滅絕的風(fēng)險(xiǎn)刻不容緩”。
這種不斷發(fā)酵的擔(dān)憂，一部分源自ChatGPT等系統(tǒng)的快速發(fā)展及相互競(jìng)爭(zhēng)——科技行業(yè)正不計(jì)后果地加速AI能力的升級(jí)。
然而，這種恐懼目前似乎還缺乏充分的依據(jù)。相反，許多專家提醒，對(duì)于長(zhǎng)期世界末日情景的擔(dān)憂，會(huì)分散人們對(duì)現(xiàn)有人工智能帶來的直接風(fēng)險(xiǎn)的注意力。
一般而言，認(rèn)為AI存在風(fēng)險(xiǎn)的人覺得，隨著AGI的到來，機(jī)器將會(huì)超越人類的思維。他們預(yù)測(cè)，先進(jìn)的人工智能將被賦予更多自主權(quán)，使其能夠利用重要基礎(chǔ)設(shè)施，如電網(wǎng)或金融市場(chǎng)，并有可能置身于戰(zhàn)爭(zhēng)前沿——在這種情況下，它們可能會(huì)變得不受約束或企圖以其他方式擺脫人類的控制。
但是，人工智能是否會(huì)達(dá)到超級(jí)智能？我們是否能夠識(shí)別出它對(duì)人類構(gòu)成的威脅？英國(guó)牛津大學(xué)桑德拉·瓦赫特認(rèn)為，目前還沒有科學(xué)證據(jù)表明AI正朝著產(chǎn)生意識(shí)的方向發(fā)展，甚至沒有證據(jù)表明這個(gè)方向確實(shí)存在。
她進(jìn)一步指出，如果人工智能最終發(fā)展到了AGI階段，避免將它應(yīng)用于關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)中并非難事。目前科學(xué)家更關(guān)心的是，許多高耗能數(shù)據(jù)中心會(huì)對(duì)環(huán)境造成不利影響。
AI會(huì)否出現(xiàn)意識(shí)？主動(dòng)權(quán)可能在人類
如果你去問一個(gè)智能聊天機(jī)器人它是否有意識(shí)，大多數(shù)時(shí)候，它的答案是否定的?！拔覜]有個(gè)人的欲望或意識(shí)?！監(jiān)penAI的ChatGPT寫道?！拔覜]有知覺。”谷歌的巴德聊天機(jī)器人也這么回答，“目前，我滿足于以各種方式幫助人們”。
不過，在美國(guó)紐約大學(xué)哲學(xué)家大衛(wèi)·查爾默斯看來，在硅晶體管中出現(xiàn)某種形式的內(nèi)在意識(shí)并未完全排除可能性，“沒有人可以斷言，意識(shí)必然伴隨什么樣的能力才會(huì)產(chǎn)生?！蹦敲?，我們離擁有意識(shí)的機(jī)器到底有多近？如果意識(shí)真的出現(xiàn)了，又該如何及時(shí)察覺？
現(xiàn)在，人工智能已經(jīng)表現(xiàn)出一些令人不安的智能行為。其中，支撐新型聊天機(jī)器人的大型語言模型具備編寫計(jì)算機(jī)代碼和推理等功能。但是，僅僅通過擴(kuò)大大型語言模型的規(guī)模，并不太可能讓機(jī)器出現(xiàn)意識(shí)，因?yàn)樗鼈冎皇菑?qiáng)大的預(yù)測(cè)機(jī)器而已。增加數(shù)據(jù)集和復(fù)雜度可以使這些人工智能變得更強(qiáng)，但這也不意味著它們會(huì)有任何體驗(yàn)或經(jīng)歷。葡萄牙里斯本大學(xué)的認(rèn)知科學(xué)家和哲學(xué)家安娜·喬尼卡認(rèn)為，體驗(yàn)就像“經(jīng)歷”，而不僅僅只是“知道”。
通常認(rèn)為，思維是由身體和感官塑造的，這被稱為“具身認(rèn)知”理論。因此，查爾默斯提出了一種方法，即將大語言模型與具備視聽功能的機(jī)器人融合在一起。實(shí)際上，谷歌去年發(fā)布的一款能夠感知周圍環(huán)境并進(jìn)行互動(dòng)的智能機(jī)器人PaLM-E，就可通過具身認(rèn)知技術(shù)，將藏在抽屜里的薯片遞給主人。
不過，數(shù)百萬年來，人類的思維和身體一直在共同演化。現(xiàn)在只是簡(jiǎn)單地想通過將機(jī)器人與AI系統(tǒng)結(jié)合，而讓它們變得有意識(shí)，這是否在異想天開？
深度學(xué)習(xí)技術(shù)先驅(qū)、2018年圖靈獎(jiǎng)得主約書亞·本吉奧認(rèn)為，根據(jù)大腦信息處理的方式，意識(shí)應(yīng)該是一種客觀存在。在加拿大蒙特利爾大學(xué)實(shí)驗(yàn)室中，他將“全球工作空間理論”應(yīng)用于人工智能。該理論認(rèn)為，當(dāng)多個(gè)不同的大腦功能被調(diào)動(dòng)到同一核心場(chǎng)景以解決問題時(shí)，意識(shí)就會(huì)產(chǎn)生。通過克服AI模塊之間的瓶頸，他希望在硅芯片上創(chuàng)造類似的場(chǎng)景構(gòu)架。
然而，愛沙尼亞塔爾圖大學(xué)的賈安·阿魯卻認(rèn)為，將大腦比喻為計(jì)算機(jī)，是忽視了軟件和生物體之間的本質(zhì)區(qū)別。伴隨經(jīng)驗(yàn)而來的是生物體保持存在感的沖動(dòng)，這是與計(jì)算機(jī)不同的。阿魯及其團(tuán)隊(duì)在最近發(fā)表的論文中提到，意識(shí)可能取決于參與感。
但有人提出，人工智能中已經(jīng)出現(xiàn)了原始形式的感覺和情緒，這是通過特定行動(dòng)獲得獎(jiǎng)勵(lì)所實(shí)現(xiàn)的。本吉奧說，這種行為強(qiáng)化首先會(huì)引發(fā)一種類似于人類生存本能的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，“當(dāng)人工智能越來越多地出現(xiàn)在豐富的社會(huì)生活中，沒有任何因素可以阻止其在社會(huì)生活中體驗(yàn)到各種情緒的產(chǎn)生”。
也許，關(guān)鍵問題不在于人工智能是否具備意識(shí)，而在于我們?yōu)楹纹谕鋼碛幸庾R(shí)。本吉奧表示，人類應(yīng)避免試圖創(chuàng)造與自身形象相符的機(jī)器，將人工智能繼續(xù)視作工具而非代理人，將更加安全可靠。他說：“這讓它們無法扮演人類在社會(huì)中所扮演的角色，因?yàn)檫@本質(zhì)上存在于精神中。”
作者：張三石/編譯
文：文：張三石/編譯圖：視覺中國(guó)編輯：許琦敏責(zé)任編輯：任荃
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