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近日，澎湃新聞從致公黨中央獲悉，致公黨中央擬向全國政協(xié)十四屆二次會議提交《關于協(xié)調推進工業(yè)人工智能發(fā)展與應用的提案》。

2022年2月18日，江西省贛州市南康區(qū)美克數(shù)創(chuàng)智造園，工人在數(shù)字化車間操作智能機械臂加工生產家居用品。IC photo 資料圖

致公黨中央在提案中指出，近年來我國人工智能發(fā)展勢頭迅猛，工業(yè)加快向數(shù)字化、智能化轉型，工業(yè)提質增效成效顯著。2022年，我國高技術制造業(yè)、裝備制造業(yè)占規(guī)模以上工業(yè)比重分別達15.5%和31.8%。但同時，我國在人工智能與工業(yè)技術深度融合發(fā)展方面仍面臨一系列問題和挑戰(zhàn)，亟需將人工智能與高質量發(fā)展、構建現(xiàn)代產業(yè)體系相結合，將GPT和GDP相結合，賦能中國式工業(yè)現(xiàn)代化新征程。

為此，致公黨中央在上述提案中建議：

一、加強頂層設計，夯實工業(yè)智能化發(fā)展基礎

由政府主導建立工業(yè)人工智能產業(yè)建設領導小組機制，專業(yè)學會、行業(yè)協(xié)會、基于人工智能技術的龍頭企業(yè)和標準化技術組織等廣泛參與、加強聯(lián)動，統(tǒng)籌推進技術攻關、產業(yè)發(fā)展、標準制定、財稅金融、數(shù)據(jù)保護與流通等方面政策制定和實施。

綜合運用包括人工智能共性技術產業(yè)基金投入、創(chuàng)新券、研發(fā)費加計扣除在內的財政、稅收政策，鼓勵和引導制造業(yè)企業(yè)加大科技創(chuàng)新投入，打造自主知識產權、自主品牌、自主標準。

以國家數(shù)據(jù)局成立為契機，推進國家人工智能標準化總體組工作，鼓勵產學研用等各方積極參與算力資源互聯(lián)互通、大模型等的國家、行業(yè)和地方標準的制訂，用標準引導人工智能底座建設。

設立“人工智能與產業(yè)應用”國家重點研發(fā)專項，系統(tǒng)性規(guī)劃布局，大力培育一批人工智能高端芯片、框架根技術的頭部企業(yè)，構建基于根技術的生態(tài)體系。

二、強化產業(yè)培育力度，助推工業(yè)智能發(fā)展提質增效

發(fā)揮政府統(tǒng)籌和主導作用，拓展應用場景，加速應用落地?？紤]人工智能應用于工業(yè)環(huán)境的特殊性和過程的局限性，著力研究人工智能的工業(yè)適配性，支持行業(yè)推廣人工智能及其裝備在冶金、火電等傳統(tǒng)工業(yè)大型企業(yè)的示范應用場景，逐步將人工智能指標納入“專精特新”企業(yè)評價標準體系，推動中小企業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展。

通過聚焦設計、生產、銷售及運維等全生命周期管理，突破設備故障診斷、智能識別磨損、實時采集數(shù)據(jù)、高精度傳感監(jiān)控等關鍵技術，從數(shù)據(jù)分析、算法設計、場景方案、APP開放服務等四方面著手，設計人工智能工業(yè)應用解決方案，加快人工智能在工業(yè)場景中的創(chuàng)新應用。

三、加強基礎研究，持續(xù)提升核心技術支撐力

注重從0到1的原始創(chuàng)新，加強人工智能底層基礎理論研究與核心技術突破，推動基礎模型的研發(fā)，算法、數(shù)據(jù)和算力的創(chuàng)新，除了計算機視覺技術、群體智能技術、自然語言處理技術之外，重點聚焦人腦科學、腦機接口技術和自主無人系統(tǒng)技術等。同時夯實智能傳感器、人工智能芯片和基礎軟件等產業(yè)核心基礎，加快關鍵共性技術研發(fā)，強化自主生態(tài)創(chuàng)建。建立“引育用留”人才機制，健全協(xié)同培育體系，促進工業(yè)技術人才與人工智能技術人才雙向奔赴成為新時代的復合型人才。

四、加強服務型研發(fā)設計，推進工業(yè)專用模型發(fā)展

重點推動以模型即服務（MaaS）為代表的模式，實現(xiàn)“人工智能＋制造”對產業(yè)的滲透。具備國際競爭力的優(yōu)勢行業(yè)，由鏈主企業(yè)牽頭，探索建立惠及全產業(yè)鏈的行業(yè)人工智能大模型，搶占行業(yè)制高點；中小型制造業(yè)企業(yè)積極探索，基于MaaS開發(fā)適合自身特點的專屬大模型。推動建立數(shù)字驅動的協(xié)同供應鏈，實現(xiàn)全供應鏈信息的整合與及時分享。

加強工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、利用、開發(fā)，探索圍繞工業(yè)生產、設備維護、質量控制等方面，加強對傳感器數(shù)據(jù)和生產數(shù)據(jù)分析，通過專用大模型實現(xiàn)智能化的生產調度和故障預警，提高生產效率和產品質量；在專用大模型的不斷積累過程中，打造新能源無人車、人形機器人等高智能新型工業(yè)產品，實現(xiàn)工業(yè)人工智能技術發(fā)展與應用的深度融合。