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飛象網訊（孫迎新/文）百度旗下的“蘿卜快跑”自動駕駛出租車在武漢市的訂單量迎來了爆發(fā)式增長，單日單車峰值超過20單，而傳統(tǒng)出租車司機平均一天的單量也在20單左右。京東物流的無人配送車“大白”在107天內運送了約1.3萬件包裹，展現(xiàn)了極高的工作效率。有數據顯示，全面采購無人配送車可為企業(yè)每年節(jié)省成本1089億元。

AI重塑互聯(lián)網的新時代到來了嗎？

在2024互聯(lián)網大會上，中國工程院院士鄔賀銓表示，“5G-A+IPv6”的興起，特別是AI大模型開啟的智能涌現(xiàn)，使互聯(lián)網原有業(yè)態(tài)煥新，還催生新業(yè)態(tài)，原有的互聯(lián)網業(yè)務值得用AI再造，互聯(lián)網大廠已經開始探索并取得初步成效。

工業(yè)互聯(lián)網是互聯(lián)網的下半場。鄔賀銓認為，原來互聯(lián)網的開局不如人意，現(xiàn)在AI發(fā)力數字世界與物理世界的結合，提升了互聯(lián)網接入物理實體服務垂直行業(yè)的能力，在促進產業(yè)數字化的同時也帶動數字產業(yè)化及互聯(lián)網產業(yè)的發(fā)展。AI將為平臺經濟增添新動能，互聯(lián)網平臺也是AI賦能消費與行業(yè)應用的重要模式。

那么，互聯(lián)網原有的業(yè)態(tài)是怎樣的？人工智能又將催生出怎樣的新業(yè)態(tài)？當我們快速地回顧一下發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的互聯(lián)網業(yè)態(tài)主要包括以下幾個方面。

金融業(yè)務：傳統(tǒng)金融業(yè)務的互聯(lián)網化是其中的一個重要類別。例如，直營銀行、在線折扣券商和直營保險等。

電商模式：電子商務也是傳統(tǒng)互聯(lián)網業(yè)務的重要組成部分。常見的電商模式包括C2C（消費者對消費者）、B2C（企業(yè)對消費者）、B2B（企業(yè)對企業(yè)）等。

產業(yè)互聯(lián)網：產業(yè)互聯(lián)網涵蓋了多個細分行業(yè)和業(yè)務領域，如Dynamics 365、Power Platform、LinkedIn、亞馬遜AWS、Adobe和Salesforce等。

互聯(lián)網職業(yè)：互聯(lián)網行業(yè)還涉及多種職業(yè)分類，如網站技術、會計、人力資源等，從寬泛的角度看，網約車與快遞也同屬互聯(lián)網職業(yè)。

互聯(lián)網+：傳統(tǒng)行業(yè)通過互聯(lián)網技術進行轉型升級，利用互聯(lián)網識別技術、智能設施、產業(yè)互聯(lián)等手段提升業(yè)務效率和創(chuàng)新能力。

從以往來看，這些傳統(tǒng)互聯(lián)網業(yè)務通過對互聯(lián)網技術的應用，不僅提升了業(yè)務效率，還推動了新商業(yè)模式的誕生和發(fā)展。當人工智能與傳統(tǒng)的互聯(lián)網業(yè)務相遇之后，會帶來怎樣的變化？接下來我們將從金融業(yè)務、電商模式，以及互聯(lián)網職業(yè)等方面展開分析。

AI與金融業(yè)務融合：創(chuàng)新、效率與挑戰(zhàn)

當人工智能與傳統(tǒng)的金融業(yè)務相結合，帶來一系列深刻的改變和創(chuàng)新。人工智能技術的引入使得金融服務更加個性化和智能化，提升了傳統(tǒng)金融產品、服務渠道、服務方式、風險管理、授信融資和投資決策等方面的效率和質量。例如，智能營銷、智能識別、智能理財、智能風控和智能客服等場景的應用，顯著提高了金融服務的能力和價值。

人工智能技術加速了金融行業(yè)的數字化轉型，推動了金融服務的全面自動化和智能化水平的提升。通過大模型技術，金融機構能夠實現(xiàn)全業(yè)務、全流程、全場景的智能化管理，從而優(yōu)化客戶體驗和運營效率。例如，生成式AI大語言模型的應用，標志著AI與金融融合發(fā)展面臨新的轉折點，進一步推動了金融服務的質效提升。

此外，人工智能還改變了金融行業(yè)的服務模式和行業(yè)格局。AI技術不僅提高了金融服務的效率和精確度，還為金融產品創(chuàng)新和服務模式創(chuàng)新提供了新的思路和工具。例如，智能體在投資組合優(yōu)化、市場趨勢預測和高頻交易模擬等場景中的應用，極大地提升了金融服務的專業(yè)性和準確性。

然而，人工智能在金融領域的應用也帶來了技術和監(jiān)管方面的風險，需要在實際操作中加以注意和管理。總體而言，人工智能與傳統(tǒng)金融業(yè)務的結合，不僅提升了金融服務的質量和效率，還推動了金融行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展，未來有望實現(xiàn)更高效、便捷和人性化的金融服務模式。

AI革新電商：個性化體驗與運營效率的雙重提升

當人工智能與傳統(tǒng)的電商模式相結合，同樣帶來一系列深刻的改變和創(chuàng)新。首先，人工智能技術的應用可以顯著提升用戶體驗和運營效率。通過個性化推薦系統(tǒng)，AI可以根據用戶的購物行為和習慣，精準推送符合其需求的商品，從而提高用戶的滿意度和購買率。例如，亞馬遜的個性化推薦系統(tǒng)為其帶來了約35%的銷售額增長。

其次，AI技術在電商領域的應用還包括智能客服、虛擬客服和數字人模特等。這些工具不僅能夠提供24小時不間斷的服務，還能通過自然語言處理和深度學習技術，更好地理解用戶的需求和問題，從而提高服務質量和效率。例如，阿里巴巴的智能客服系統(tǒng)就是一個成功的案例。

此外，AI技術還能夠優(yōu)化電商的運營流程，降低企業(yè)的運營管理成本。通過數據分析和算法優(yōu)化，AI可以幫助企業(yè)進行庫存管理、選品決策和訂單處理等，從而提高整體運營效率。例如，淘寶天貓宣布發(fā)起“AI生態(tài)伙伴計劃”，開放七大商家經營場景，共同推進人工智能技術在電商領域的應用和發(fā)展。

AI技術還催生了許多創(chuàng)新的商業(yè)創(chuàng)意和電商形態(tài)，推動著整個行業(yè)的不斷進化。例如，生成式AI技術在自動化和個性化方面具有極大潛力，可以幫助買家尋找最符合他們期望的產品，讓在線購物的體驗變得更加人性化和個性化。

AI在互聯(lián)網職業(yè)中的融合：效率提升與產業(yè)重塑

當人工智能與傳統(tǒng)的互聯(lián)網職業(yè)如網站技術、會計、人力資源等相結合，所帶來的改變也是史無前例的。

在會計行業(yè)，人工智能可以自動化處理大量的財務數據，顯著提高工作效率，減少人工輸入錯誤，并加速財務報告的生成。例如，AI可以快速準確地處理發(fā)票、賬單和其他財務文檔。

在人力資源管理中，AI可以將重復性的工作自動化，簡化數據輸入、報表生成或日程安排等行政工作，為HR團隊節(jié)省大量時間。

人工智能在會計行業(yè)中不僅提高了工作效率，還優(yōu)化了成本管理，加強了風險管理和內部控制。通過數據分析和決策支持，AI可以幫助企業(yè)更好地防范財務風險和抑制財務舞弊。同時，AI技術可以提供強大的數據分析能力，支持企業(yè)的決策制定和業(yè)務創(chuàng)新。例如，在會計行業(yè)中，AI可以通過大數據分析幫助企業(yè)優(yōu)化財務流程和提升核心競爭力。

隨著AI技術的應用，會計和人力資源領域的從業(yè)者需要不斷學習和適應新的工作模式和技術要求。這促使從業(yè)者進行職業(yè)轉型，提升自身技能以應對智能化帶來的挑戰(zhàn)。AI的發(fā)展也催生了許多新的職業(yè)形態(tài)，如互聯(lián)網招聘師、數據分析師等。這些新職業(yè)為從業(yè)者提供了更多的就業(yè)機會和發(fā)展空間。此外，人工智能的引入將顛覆傳統(tǒng)產業(yè)結構并重塑全球產業(yè)競爭格局。例如，在供應鏈管理中，AI優(yōu)化了庫存管理和物流配送路徑，提高了供應鏈的靈活性和響應能力。

雖然人工智能與傳統(tǒng)互聯(lián)網職業(yè)的結合提高了工作效率和自動化水平，優(yōu)化了成本管理，但同時也為另一些互聯(lián)網職業(yè)帶來沖擊與顛覆。例如，百度旗下的“蘿卜快跑”自動駕駛出租車在武漢市的全無人訂單量迎來了爆發(fā)式增長，單日單車峰值超過20單，而傳統(tǒng)出租車司機平均一天的單量也在20單左右。這表明無人駕駛出租車在市場上的競爭力已經非常強，已經搶走傳統(tǒng)網約車司機的市場份額，為此也引發(fā)了本地出租車司機的極度不滿和憤怒抗議。

在擁有8000多萬從業(yè)人員的快遞行業(yè)，人工智能產生的影響也不容小覷。在AI的助力下，無人配送車和無人機能夠實現(xiàn)快速、高效的配送服務。例如，京東物流的無人配送車“大白”在107天內運送了約1.3萬件包裹，展現(xiàn)了極高的工作效率。此外有數據顯示，全面采購無人配送車可為企業(yè)每年節(jié)省成本1089億元，但如果今后大面積采用無人配送車和無人機，將替代多少快遞行業(yè)從業(yè)人員的工作呢？