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近年來，AI技術(shù)浪潮席卷而來，越來越多的終端電子產(chǎn)品逐漸冠以“AI”標簽，從AI手機到AI電腦，從AI耳機到AI音箱。通過AI“賦能”，這些產(chǎn)品不僅變得更聰明，還重新定義了人機交互，提升了用戶體驗。當(dāng)這股浪潮沖擊汽車行業(yè)時，也催生出一個全新的思考方向——AI汽車。

今天，AI技術(shù)已經(jīng)深度融入了自動駕駛系統(tǒng)、智能座艙等汽車核心領(lǐng)域。試想一下未來，如果汽車不僅是安全地帶你從A點到B點的代步工具，還能夠通過強大的AI系統(tǒng)與人類深度交互，甚至在多種情境下實現(xiàn)“自主思考”。這樣的車輛不僅能自動駕駛，還會學(xué)習(xí)駕駛者的習(xí)慣，預(yù)測需求，甚至在行駛途中自我優(yōu)化。這可能將顛覆我們對汽車的傳統(tǒng)認知：從“駕駛工具”進化為一個具備學(xué)習(xí)和決策能力的“移動智能伙伴”。

這樣的場景似乎并不遙遠，正如AI手機從概念到實際功能的不斷落地，AI汽車的未來或許已然啟程。那么，AI汽車究竟會是什么樣的？這種定義是否將真正誕生？這種顛覆性的改變又將如何影響我們的出行生活？

AI汽車是如何越駛越近的，這個技術(shù)演進故事可以從自動駕駛系統(tǒng)的萌芽開始說起。大約十年前，一些汽車制造商開始探索“機器駕駛員”的可能性。彼時，谷歌的自動駕駛項目Waymo剛剛推出，展示了一個充滿科幻色彩的未來：汽車無需駕駛員干預(yù)，即可順利穿越城市，完成復(fù)雜的交通任務(wù)。

在早期自動駕駛階段，技術(shù)的發(fā)展高度依賴于精確的環(huán)境建模與大量傳感器數(shù)據(jù)，尤其是雷達和激光雷達。這些設(shè)備為車輛提供了對周圍環(huán)境的精細感知，幫助識別車輛、行人和障礙物的位置和運動軌跡。這就像給汽車裝上了一雙“機械眼睛”，但它們只能看到并被動反應(yīng)，無法深入理解環(huán)境。

在這個階段，汽車更多是“看見”，而非“思考”。此時的AI技術(shù)尚處于“觀察與學(xué)習(xí)”階段，更多扮演的是“輔駕”，如同一個貼心的副駕駛員，始終保持警惕以確保行車安全。以特斯拉的Autopilot為例，它在高速公路上的巡航控制和車道保持功能，雖然可以短暫“接管”汽車控制，但依然要求駕駛員保持注意力，隨時準備干預(yù)。

隨著深度學(xué)習(xí)算法的進步和傳感器技術(shù)的成熟，AI逐漸從“助手”升級為“學(xué)徒”。在這個階段，車載AI不僅能感知環(huán)境，還具備了實時分析和預(yù)測的能力。雷達、激光雷達和攝像頭等傳感設(shè)備的協(xié)同工作，使車輛能夠更深入地理解環(huán)境動態(tài)。例如，它可以識別和跟蹤周圍車輛的行駛速度、行人位置的變化，以及復(fù)雜路況的轉(zhuǎn)變。這種能力讓車輛不僅“看見”世界，還能“理解”其運作邏輯。

這一階段的代表技術(shù)便是高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）。例如Waymo和Cruise等公司研發(fā)的自動駕駛系統(tǒng)，已經(jīng)可以在復(fù)雜的城市環(huán)境中，借助多重傳感器，構(gòu)建出高精度的三維環(huán)境地圖，提前判斷周圍行人的意圖、其他車輛的路徑，甚至還能“感知”到一些隱蔽的潛在危險。這一演變，不僅提升了車輛的安全性，也讓自動駕駛距離真正的“AI汽車”更近了一步。這時的AI已不再只是“看見”與“被動反應(yīng)”，而是邁向了真正的“理解”與“主動應(yīng)對”。

與此同時，隨著用戶對座艙智能化需求的提升，AI技術(shù)也逐漸滲透到汽車內(nèi)部，成為用戶體驗優(yōu)化的核心力量。如今的智能座艙不再局限于傳統(tǒng)的按鈕和旋鈕操作，而是轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€集成了語音助手、手勢識別、面部識別等AI技術(shù)的互動平臺。例如，以蔚來、小鵬、理想為代表的造車新勢力，已經(jīng)將AI與座艙深度結(jié)合，讓車輛能理解駕駛員的需求，并根據(jù)指令調(diào)整空調(diào)、導(dǎo)航、音樂等功能，帶來更自然、人性化的交互體驗。這時，汽車從“行駛工具”逐漸向“智能空間”轉(zhuǎn)變，為出行帶來更高的舒適性和便利性。

許多公司開始探索將AI技術(shù)深度整合到車輛的核心系統(tǒng)中。像英偉達（NVIDIA）的DRIVE Orin和高通（Qualcomm）的Snapdragon Ride平臺，都是專為自動駕駛而設(shè)計的計算平臺，它們可以每秒處理數(shù)萬億次操作。這些強大的計算能力使得汽車能夠在復(fù)雜多變的交通環(huán)境中做出快速反應(yīng)。這不僅意味著車可以自動駕駛，還能與人類駕駛者進行深度交互，甚至在一定程度上預(yù)測駕駛者的需求。

在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展進程中，傳感和計算是兩個關(guān)鍵驅(qū)動力，它們共同構(gòu)建了汽車的“神經(jīng)系統(tǒng)”和“大腦”。傳感器捕捉到車輛四周的環(huán)境信息，而強大的計算平臺則進行數(shù)據(jù)處理和決策，實現(xiàn)了從識別到推斷再到預(yù)測的能力。正是這種傳感與計算的協(xié)同創(chuàng)新，讓汽車在短短幾年內(nèi)從單一的駕駛工具蛻變?yōu)橹悄芑锇?，為未來出行帶來了無限可能。

正當(dāng)AI汽車的構(gòu)想逐漸變成現(xiàn)實，行業(yè)內(nèi)對“AI汽車”這一概念的理解也愈加多樣。究竟什么樣的汽車才真正稱得上是“AI汽車”？又是誰將率先帶來一款真正的AI汽車？在探討這些問題之前，我想和各位讀者分享兩則行業(yè)新聞，讓我們進一步思考AI汽車的標準和可能的未來。這兩個案例或許可以為我們提供一個清晰的思考框架，去理解AI汽車的本質(zhì)與潛力。

2024年10月10日，小鵬汽車在深圳發(fā)布了全新AI車型P7+，這是小鵬在智能汽車領(lǐng)域的一次深度嘗試。P7+不僅在功能上實現(xiàn)了智能化，更以端到端AI大模型為驅(qū)動核心，從自動駕駛到人車交互，AI技術(shù)在這款車中“無處不在”。小鵬汽車董事長何小鵬稱其為“全球首款A(yù)I汽車”，不僅因為P7+將高級自動駕駛功能作為標配，更因其隨每月的OTA更新而不斷進化，不斷提升車輛的計算感知能力。換句話說，P7+不僅僅是一輛智能汽車，而更像是一個集成強大AI算力的終端。正如何小鵬所言：“AI汽車的關(guān)鍵在于，它是一種可以自我成長的機器，會隨著時間自我優(yōu)化，學(xué)習(xí)駕駛者的習(xí)慣，適應(yīng)用戶的出行需求，逐漸成為用戶的智能出行伙伴?！?/p>

僅僅一天后，2024年10月11日，特斯拉在“We, Robot”Day上發(fā)布了無人駕駛出租車（Cybercab）和無人駕駛廂式貨車（Robovan），并展示了人形機器人擎天柱（Optimus）的最新進展。未來感十足的Cybercab是一款完全去除了方向盤和踏板的無人駕駛出租車，完全依賴于特斯拉的FSD全自動駕駛系統(tǒng)。馬斯克在發(fā)布會上表示，Cybercab的定位不僅是一款車輛，而是一個AI驅(qū)動的“出行平臺”。其售價有望降至3萬美元以下，目標是讓AI出行更普及，同時也成為特斯拉AI技術(shù)的里程碑產(chǎn)品。

特斯拉的這一系列新品背后體現(xiàn)出其對于“AI化”技術(shù)的全局野心。在馬斯克眼中，特斯拉不僅僅是一家汽車制造商，而是一個“AI+機器人公司”。無論是車輪上的Cybercab，還是兩足行走的Optimus機器人，都是特斯拉在“AI生態(tài)鏈”上探索的新節(jié)點。這些產(chǎn)品雖然形態(tài)不同，但本質(zhì)上都基于同樣的高算力AI平臺，核心技術(shù)互通：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算、先進的三電系統(tǒng)以及完全自動駕駛技術(shù)，都是支撐特斯拉AI大模型運行的關(guān)鍵。正因如此，馬斯克在比亞迪純電動車全球銷量超越特斯拉時公開回應(yīng)稱：“特斯拉是一家AI/機器人公司，而不僅僅是汽車企業(yè)?！?/p>

在這些前沿實踐的背后，不同公司對AI汽車的理解逐漸清晰且各具特色。小鵬的P7+強調(diào)的是深度融合的智能體驗，讓AI不僅作為輔助，而是核心驅(qū)動。而特斯拉的Cybercab甚至去掉了傳統(tǒng)駕駛的標志——方向盤和踏板，讓汽車真正成為完全自動的智能體。特斯拉的設(shè)計理念是讓AI完全接管駕駛，使汽車具備“思考”與“自主”的特質(zhì)。未來的AI汽車不再是冷冰冰的機器，而是我們身邊會“思考”的伙伴。

在我看來，一輛真正意義上的AI汽車，不應(yīng)停留在單一的智能硬件層面，而是要通過構(gòu)建一個完整的AI生態(tài)鏈，去改變?nèi)藗儗煌ǔ鲂猩踔辽罘绞降恼J知。蘋果公司帶來的手機革命，核心并非iPhone這款設(shè)備本身，而是喬布斯打造的iOS生態(tài)鏈。通過應(yīng)用商店、開發(fā)工具、定期更新和開放的API接口，蘋果讓開發(fā)者、硬件供應(yīng)商和服務(wù)提供商都能共享資源、創(chuàng)造價值。這一生態(tài)系統(tǒng)不僅讓開發(fā)者源源不斷地創(chuàng)造出新應(yīng)用，更讓用戶與設(shè)備之間形成了持續(xù)互動，使得iPhone超越了單純的“設(shè)備”屬性，變成了生活中的必備終端。。

借用這一邏輯，那么，AI汽車的“iOS”是什么？如果我們將CyberCab視作“iPhone”，那么特斯拉打造的AI能力無疑就是它的“操作系統(tǒng)（iOS）”。馬斯克不僅關(guān)注汽車本身的智能化，而是將特斯拉的AI能力打造為整個產(chǎn)品和用戶體驗的“操作系統(tǒng)”。FSD（全自動駕駛）、OTA更新、智能座艙、特斯拉應(yīng)用商店、特斯拉能源服務(wù)等，共同構(gòu)成了特斯拉的AI生態(tài)鏈。CyberCab只是其中一環(huán)，其背后是一個整合了高算力的AI平臺、深度學(xué)習(xí)算法、傳感器網(wǎng)絡(luò)，以及隨時間進化的出行服務(wù)生態(tài)。這種生態(tài)系統(tǒng)將重新定義車輛的功能和人車關(guān)系。與iPhone打破傳統(tǒng)手機界限相似，AI汽車也不再只是“裝有AI的車”，而是一個真正能與用戶互動、持續(xù)進化的智能終端。

AI汽車與這一代智能網(wǎng)聯(lián)汽車的核心區(qū)別在于：它不再是單純的“交通工具”，而是基于AI大模型的“生活伙伴”，具備感知、決策和互動的能力。蘋果的生態(tài)也有類似的設(shè)計哲學(xué)。盡管蘋果已放棄AI汽車的研發(fā)，轉(zhuǎn)而在iPhone上發(fā)展新一代AI技術(shù)（Apple Intelligence），但如果蘋果的AI大模型在手機上得以應(yīng)用，它也可以擴展到汽車、智能家居等多種設(shè)備上。馬斯克做了AI大模型，把技術(shù)落地放到了汽車上，而蘋果搞大模型，就選擇放到自己的手機上，畢竟從大模型的應(yīng)用來講，只要模型做出來，用到哪里都可以。這種以AI大模型驅(qū)動的生態(tài)，能夠讓不同設(shè)備之間形成數(shù)據(jù)共享和用戶交互的無縫體驗，從而帶來一個真正“無縫智能”的生活空間。

正如iPhone不僅提供更快的通訊方式，還實現(xiàn)了隨時隨地的辦公、社交和娛樂，AI汽車也將突破“代步工具”的局限。未來的AI汽車將不僅僅是載人從A點到B點，而是能隨時帶著用戶的個人偏好、數(shù)據(jù)和服務(wù)，提供個性化和智能化的出行體驗——讓車成為“懂你”的出行伙伴。

這個生態(tài)鏈可能會包括以下幾個方面：車輛的自動駕駛更新和升級，出行服務(wù)的無縫預(yù)定和調(diào)度，車輛維護和能量管理的智能化，甚至與城市交通網(wǎng)絡(luò)的實時數(shù)據(jù)交互。隨著AI技術(shù)不斷進步，這個生態(tài)系統(tǒng)將逐漸成熟，而在其中的每一個環(huán)節(jié)，AI都將扮演核心角色，為出行體驗提供更高的智能性和便捷性。

未來，定義一輛AI汽車的，不僅是它是否具備智能駕駛能力，而是它在一個由AI支撐的龐大生態(tài)中發(fā)揮何種角色。從硬件到軟件、從獨立設(shè)備到互聯(lián)生態(tài)，AI汽車將不再是冷冰冰的工具，而是與我們共同成長、協(xié)作的智慧伙伴。這一切，正是未來AI汽車能夠引領(lǐng)行業(yè)、重塑出行的核心所在。正如iPhone開啟了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，AI汽車也許正站在一個智能出行時代的門口。

（作者胡逸為大數(shù)據(jù)工作者，著有《未來可期：與人工智能同行》一書，由果麥文化出品。）