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物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)可應(yīng)用在哪些領(lǐng)域?
物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)可應(yīng)用在哪些領(lǐng)域?
2021-07-09 閱讀:2387

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)可應(yīng)用在哪些領(lǐng)域?物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是近年來(lái)最受媒體和企業(yè)關(guān)注的兩大宏觀技術(shù)趨勢(shì)。兩者也并駕齊驅(qū),物聯(lián)網(wǎng)旨在特定組織或環(huán)境中創(chuàng)建一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),使用該網(wǎng)絡(luò)來(lái)收集數(shù)據(jù)并集中執(zhí)行特定功能。物聯(lián)網(wǎng)部署會(huì)生成大量以前未開發(fā)的數(shù)據(jù),自動(dòng)執(zhí)行以前靠手動(dòng)操作的任務(wù)。為了理解這些數(shù)據(jù)使自動(dòng)化有意義需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

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將物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合,眾多不同行業(yè)的組織可以釋放新的商業(yè)智能源,簡(jiǎn)化其運(yùn)營(yíng)降低成本并用更少的資源做更多事情。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域如下:

一、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)指物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)和制造環(huán)境中的應(yīng)用,其中大數(shù)據(jù)分析使從高價(jià)值設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)到倉(cāng)庫(kù)中更順暢物流的一切工作成為可能。在整個(gè)工廠車間、倉(cāng)庫(kù)以及其他地方創(chuàng)建物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,使此類組織能夠采取更主動(dòng)的方法來(lái)進(jìn)行各種不同的操作,無(wú)論是自動(dòng)揀選不同的組件還是確保有價(jià)值的設(shè)備在小缺陷成為大問(wèn)題之前得到修復(fù)。

二、營(yíng)銷和銷售

通過(guò)將連網(wǎng)傳感器嵌入到產(chǎn)品中,跨多個(gè)行業(yè)的組織可以快速收集和匯總大量關(guān)于這些產(chǎn)品如何使用的數(shù)據(jù),反過(guò)來(lái)將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用于未來(lái)的銷售和營(yíng)銷策略,如物聯(lián)網(wǎng)分析可以通過(guò)將產(chǎn)品使用信息與評(píng)論和其他預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶需求和趨勢(shì)的智能預(yù)測(cè)。匯總來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)外的多個(gè)不同來(lái)源的數(shù)據(jù),以執(zhí)行分析和預(yù)測(cè)進(jìn)而形成新的增值服務(wù)。來(lái)自正確來(lái)源的數(shù)據(jù)還可以幫助規(guī)劃基于結(jié)果的定價(jià)和訂閱模型,從而提供靈活的定價(jià)和計(jì)費(fèi)方式,所有這些技術(shù)都有助于更好的市場(chǎng)定位和更大的市場(chǎng)滲透率。

三、能源管理

所有組織都有能源需求,從建筑物所需的簡(jiǎn)單供暖和照明到運(yùn)行復(fù)雜設(shè)備和應(yīng)對(duì)可預(yù)測(cè)和意外需求起伏所需的高度復(fù)雜的電力需求。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析可以隨著時(shí)間推移集中、主動(dòng)地查看能源需求,自動(dòng)執(zhí)行手動(dòng)流程,實(shí)現(xiàn)智能建筑管理,甚至與能源供應(yīng)商共享以更有效地在整個(gè)建筑中使用能源。

四、虛擬助理

近年來(lái)Siri、Alexa和Google智能助手之類的產(chǎn)品已成為消費(fèi)者的最愛(ài),使用語(yǔ)音識(shí)別和AI來(lái)執(zhí)行各種命令。但在企業(yè)上下文中也發(fā)揮著越來(lái)越有趣的作用。不僅可以執(zhí)行諸如發(fā)送會(huì)議提醒、提供事件指示以及與其他應(yīng)用程序共享數(shù)據(jù)之類的功能,而且還可以對(duì)其數(shù)據(jù)應(yīng)用預(yù)測(cè)分析來(lái)搜索模式和趨勢(shì)。反過(guò)來(lái)也可以幫助組織更好地了解其員工和客戶。

五、醫(yī)療保健

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的潛在應(yīng)用巨大。連網(wǎng)傳感器能夠直接從患者那里收集大量重要數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)分析使這些數(shù)據(jù)能夠?yàn)樵\斷、預(yù)防和治療提供寶貴見(jiàn)解。但這不僅僅是面向公眾的環(huán)境還有企業(yè)應(yīng)用。對(duì)于渴望并確保其員工健康的大型組織來(lái)說(shuō)醫(yī)療保健信息技術(shù)提供了無(wú)數(shù)的機(jī)會(huì)來(lái)監(jiān)測(cè)關(guān)鍵的健康指標(biāo),并主動(dòng)對(duì)不安全的噪音水平、空氣污染或員工疲勞工作等情況發(fā)出警報(bào)。

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