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我們都知道匠人精神是什么，可是，在追逐效率與利益的紛雜市場(chǎng)中，它仍是稀缺物。

柏拉圖說“美是難的”，匠人精神也是難的。

尤其在商業(yè)的世界里，商人的本能就會(huì)考慮它的成本與預(yù)期收益，需要投入多少時(shí)間和精力，回報(bào)是多少，風(fēng)險(xiǎn)有多高。與此同時(shí)，還要保障自己不被外界其他誘惑所干擾，保持初心一直向前更是難上加難。

1968年，第一個(gè)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)上線，但他的代表企業(yè)Oracle是在1977年才開啟數(shù)據(jù)庫的商業(yè)機(jī)會(huì)，這中間的9年便是市場(chǎng)產(chǎn)品的打磨 。

國內(nèi)自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫的企業(yè)開始于上世紀(jì)90年代的，以大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)為主。2007年以后，意識(shí)到國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫軟件將成為趨勢(shì)，才開始有大量企業(yè)投入這個(gè)市場(chǎng)。國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫起步之初，市場(chǎng)已被Oracle、SQL Server、DB2 這類傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫壟斷。技術(shù)上需要硬碰硬，很難實(shí)現(xiàn)彎道超車，于是無數(shù)企業(yè)開始概念先行，在資本市場(chǎng)上求生存。自此以后，只能被資本市場(chǎng)所看重的價(jià)值牽著鼻子走，再轉(zhuǎn)身全身心投入研發(fā)已是不可能了。

在這樣紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)中，天云數(shù)據(jù)無疑是一支原創(chuàng)的清流。 因?yàn)槠淝吧硎窃苹兀菄鴥?nèi)最早一批自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫的機(jī)構(gòu)。都說科技改變生活工程師改變世界，工程師雷濤卻想用世界上最強(qiáng)大的力量－技術(shù)，改變世界。于是，2015年，天云數(shù)據(jù)從云基地抽離，作為單獨(dú)的實(shí)體正式運(yùn)行。4年的內(nèi)功磨練，6年的市場(chǎng)檢驗(yàn)與反復(fù)打磨，雖然我們?cè)谑袌?chǎng)上很少看到天云數(shù)據(jù)大批量的聲音，但天云數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫和人工智能產(chǎn)品完成主流國產(chǎn)芯片及操作系統(tǒng)兼容性互認(rèn)證，天云數(shù)據(jù)以其自主研發(fā)的HTAP數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品Hubble榮獲首屆全國信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新大賽一等獎(jiǎng)。

“中國制造” Hubble，2015年1月4日正式上線，經(jīng)過近6年的打磨已更新到第八代V4.0版本。

6年的打磨，足以讓一款產(chǎn)品走向成熟經(jīng)得起市場(chǎng)檢驗(yàn)。而且天云數(shù)據(jù)依靠計(jì)算血緣優(yōu)勢(shì)，直接跳過了物理資源融合階段，直接發(fā)力基于Raft日志復(fù)制，HLC混合時(shí)鐘的事務(wù)一致性處理方式，通過底層Shard副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式的不同實(shí)現(xiàn)了復(fù)合IO特性的融合計(jì)算，即HTAP混布數(shù)據(jù)庫。

天云數(shù)據(jù)憑借其多年來在大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)以及多家大型銀行的實(shí)踐最終通過引入損失函數(shù)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)SQL邏輯計(jì)劃的執(zhí)行成本、CBO代價(jià)優(yōu)化解析、支持范圍、hash、等值多種分片方式，線程級(jí)別物理資源匹配不同計(jì)算負(fù)載、TP和AP雙引擎調(diào)度執(zhí)行、隨機(jī)和序列化IO對(duì)存儲(chǔ)的訪問、依靠數(shù)據(jù)副本機(jī)制同時(shí)支持KV鍵值存儲(chǔ)和列存存儲(chǔ)交出了完美的答案。

Hubble數(shù)據(jù)庫在三家大型股份銀行、兩家互聯(lián)網(wǎng)銀行和多家城商行部署商用，替代Oracle支撐銀行核心A類交易系統(tǒng)56種交易; 在軍政公安領(lǐng)域支撐萬億記錄規(guī)模的多表關(guān)聯(lián)模糊查詢計(jì)算。

技術(shù)的世界總是在不斷創(chuàng)新，與新技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用對(duì)業(yè)務(wù)需求也尤為重要。AI更專注于算法，可以提供各種從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題實(shí)質(zhì)并做預(yù)測(cè)，這對(duì)企業(yè)有非常重要的價(jià)值。將 AI 的能力賦能到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品當(dāng)中，不僅能將重構(gòu)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品設(shè)計(jì)使其在未來的競爭中立于不敗之地，而且在企業(yè)市場(chǎng)里由AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品將改變行業(yè)的游戲規(guī)則，大大加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的。

“將AI融入數(shù)據(jù)庫內(nèi)核，這對(duì)天云數(shù)據(jù)產(chǎn)品hubble來說，就是生命成長的自然走向，就像一個(gè)正常的人自然會(huì)爬自然會(huì)發(fā)聲一樣。”天云數(shù)據(jù)CEO雷濤說： “我們一直專注于大數(shù)據(jù)和人工智能賽道，堅(jiān)持走硬核路線，當(dāng)市場(chǎng)需要兩種技術(shù)結(jié)合時(shí)，我們完全可以像組拼圖一樣將數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品與AI技術(shù)融合?！?/strong>

Hubble利用AI算法的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫分層設(shè)計(jì)，讓數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)全面智能。利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)優(yōu)勢(shì)，集成AI模型特征SQL代碼實(shí)現(xiàn)，讓AI模型應(yīng)用更高效方便。 正是因?yàn)橛薪橙司竦拇蚰?，因?yàn)閳?jiān)持走硬核路線，更是因?yàn)橐环莨こ處煹那閼眩琀ubble邁向AI-Native數(shù)據(jù)庫仿佛就是瓜熟蒂落水到渠成的事。

堅(jiān)持“中國制造”，這就是科技美啊。