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在全球科技創(chuàng)新的大潮中，人工智能（AI）正成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵力量。

6月3日，澎湃新聞?wù)酵瞥鲆痪€財(cái)經(jīng)大調(diào)研直播——《超級(jí)公司》，首期走進(jìn)國(guó)內(nèi)一線人工智能企業(yè)商湯科技，深入上海漕河涇總部及臨港智算中心（AIDC），探尋大模型的發(fā)展方向。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆在接受澎湃新聞專訪時(shí)表示，目前的人工智能和十年前的AlphaGo，兩者之前有點(diǎn)像人腦和猴腦，模型并不是突然變大，而是持續(xù)變大，技術(shù)的進(jìn)步只是一個(gè)維度，關(guān)鍵是如何持續(xù)保持并成為真正應(yīng)用，解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

談算力：技術(shù)突破的關(guān)鍵，推動(dòng)AI應(yīng)用深入的前提

商湯科技成立于2014年，2021年在香港上市，一直致力于多模態(tài)、多任務(wù)通用人工智能能力，包括感知智能、自然語(yǔ)言處理、決策智能、智能內(nèi)容生成等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，同時(shí)也對(duì)AI芯片、AI傳感器及AI算力基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)布局。商湯的新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施——商湯AI大裝置SenseCore，打通了算力、算法和平臺(tái)，并在此基礎(chǔ)上建立“商湯日日新SenseNova”大模型及研發(fā)體系。?

楊帆表示，算力是推動(dòng)AI技術(shù)進(jìn)步的“心臟”，在上海臨港建立智算中心（AIDC），正是商湯科技對(duì)這一理念的實(shí)踐。

“這里每秒可處理高達(dá)9千萬(wàn)億次的浮點(diǎn)運(yùn)算，為AI研究和應(yīng)用提供強(qiáng)大的動(dòng)力?！睏罘赋?，智算中心的建設(shè)不僅提升了商湯的研發(fā)能力，更為AI技術(shù)的未來(lái)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

他強(qiáng)調(diào)，強(qiáng)大的算力支持是實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)突破的關(guān)鍵，也是推動(dòng)AI應(yīng)用深入各行各業(yè)的前提。

在人工智能、大模型爆發(fā)之前，商湯在2020年就開(kāi)始進(jìn)行AIDC的建設(shè)。對(duì)此，楊帆表示：“簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，今天所謂的大模型就是有了更多的參數(shù)，這個(gè)參數(shù)你可以理解為大腦里神經(jīng)元的數(shù)量更多，這是它更智能的一個(gè)基礎(chǔ)條件。從邏輯和原理上，今天的人工智能和10年前的AlphaGo人工智能，二者之間就有點(diǎn)像猴腦和人腦的關(guān)系?！?/p>

楊帆認(rèn)為，大家今天看到的大模型達(dá)到人類大腦水平，是一個(gè)瞬間的爆點(diǎn)，但它從猴腦過(guò)渡到人腦的過(guò)程，模型并不是突然變大，而是在持續(xù)變大，“在商湯過(guò)去10年的發(fā)展歷程中，我們一直能看到這個(gè)趨勢(shì)，所以我們?cè)诟绲臅r(shí)候就相信，總有一天它會(huì)變成更大的數(shù)量級(jí)。為了更好的智能，就需要一個(gè)更大的基礎(chǔ)設(shè)施資源。我們能夠感受到它背后核心的驅(qū)動(dòng)力，所以我們會(huì)比別人更早地去相信這件事情?！?/p>

楊帆也表示，當(dāng)時(shí)在投建時(shí)有很多不同的聲音，會(huì)有人擔(dān)心將來(lái)AIDC會(huì)不會(huì)閑置、會(huì)不會(huì)造成浪費(fèi)等，“實(shí)際上我們發(fā)現(xiàn)，事物的發(fā)展比我們當(dāng)時(shí)想的還要快?！?/p>

在商湯臨港AIDC的機(jī)房?jī)?nèi)，一排排的機(jī)柜陣列正在運(yùn)行。

商湯科技大裝置事業(yè)群智算中心總經(jīng)理林海在接受澎湃新聞采訪時(shí)表示，算力集群通過(guò)將多個(gè)芯片連接起來(lái)，形成一個(gè)大型資源池，類似于一個(gè)龐大的GPU（圖形處理芯片）在工作。這種集群不僅包括傳統(tǒng)的土地、樓宇和機(jī)電設(shè)施，還涵蓋了IT層的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)，以及各種軟件、算法和訓(xùn)練框架。

服務(wù)器中的芯片都是在完成各自不同的工作，以云平臺(tái)的形式進(jìn)行任務(wù)調(diào)度，目前以單一芯片的集群組建，下一步將向異構(gòu)集群努力，讓不同型號(hào)的芯片納入到一個(gè)集群里，產(chǎn)生更大的算力。

據(jù)林海介紹，智算中心目前容納了約4萬(wàn)張GPU芯片，峰值算力達(dá)到9400p。目前AIDC最大的國(guó)產(chǎn)化集群已經(jīng)做到3200卡并行，“很多國(guó)產(chǎn)芯片的廠商，目前受限于產(chǎn)能還有供應(yīng)鏈，我們?cè)谧鲆恍┬》秶鷾y(cè)試，出來(lái)的結(jié)果還是偏于樂(lè)觀的”。

商湯臨港AIDC

林海介紹，目前每個(gè)機(jī)柜可以放置4臺(tái)8卡服務(wù)器，也就是32張GPU芯片。隨著技術(shù)的發(fā)展，下一代機(jī)柜可能會(huì)容納更多，預(yù)計(jì)可能會(huì)達(dá)到50張甚至60張GPU芯片，讓單個(gè)機(jī)柜實(shí)現(xiàn)64卡甚至更高水平。

楊帆表示，AIDC除了最新的AI芯片技術(shù)，同時(shí)也采用創(chuàng)新架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括模塊化的計(jì)算單元和靈活的網(wǎng)絡(luò)連接，以適應(yīng)不斷變化的計(jì)算需求。此外，智算中心還結(jié)合了先進(jìn)的散熱和能效管理系統(tǒng)，確保算力的高效運(yùn)行。

談AI發(fā)展：從“定義屋子”到“拆掉屋子”

楊帆預(yù)測(cè)，大模型會(huì)在10年之內(nèi)像手機(jī)一樣必不可少，大模型會(huì)持續(xù)上升發(fā)展，但不會(huì)像過(guò)去兩年一樣有極度的爆發(fā)，更多的將取決于場(chǎng)景。

隨著百度、阿里、騰訊、科大訊飛、字節(jié)跳動(dòng)、月之暗面等發(fā)布大模型產(chǎn)品，大模型近期更是打起了“價(jià)格戰(zhàn)”。

對(duì)此，楊帆表示各家廠商都是在盡可能多地去獲取用戶，“大家的一個(gè)共識(shí)是，兩三年之后這一輪大模型應(yīng)用的用戶可能是今天的10倍、100倍。如果是這樣，今天花多少錢去獲客都是不虧的，這意味著你占據(jù)了先手。所以從這點(diǎn)上來(lái)講，很多C端的應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)早期有一定的類似性”。

楊帆表示，通用大模型的存在，可以讓下游場(chǎng)景方節(jié)省更多的資源，“通用模型就像一個(gè)全科大學(xué)生，他已經(jīng)具備了很好的通用能力，而每一個(gè)行業(yè)的場(chǎng)景大模型就像專科研究生，把一個(gè)大學(xué)生培養(yǎng)成專科研究生，所需要的額外投入已經(jīng)少了非常多。”

對(duì)于人工智能的未來(lái)，楊帆表示：“現(xiàn)在我們真正能夠?qū)嵱没娜斯ぶ悄?，更多的是我們給它定義了一個(gè)屋子，它在這個(gè)屋子里去做探索，去做摸索。最新的一個(gè)技術(shù)方向就是拆掉這個(gè)屋子，把全世界都給它，讓它在更大尺度的空間去探索。當(dāng)然，探索需要的時(shí)間更長(zhǎng)，需要的資源更多，但是探索所產(chǎn)生的可能性，很多人對(duì)它是非常期待的。”

談AI落地：應(yīng)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，中國(guó)有優(yōu)勢(shì)

楊帆認(rèn)為，在AI領(lǐng)域，中美之間既有競(jìng)爭(zhēng)也有合作空間。他提倡通過(guò)國(guó)際合作和交流，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用落地。更多的交流和碰撞能夠帶來(lái)更好的技術(shù)進(jìn)步，人們應(yīng)該更多去思考如何對(duì)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生更直接有效的作用。

楊帆以商湯為例說(shuō)到：“我們和一些歐洲國(guó)家交流時(shí)，中國(guó)的智能座艙、自動(dòng)駕駛做得很好，他們更愿意用。當(dāng)他們真的用起來(lái)時(shí)，這個(gè)過(guò)程中的技術(shù)迭代、數(shù)據(jù)匯聚等，就會(huì)自然而然的發(fā)生。”

他坦言，“更多的（大模型）熱潮其實(shí)是來(lái)自媒體、投資圈的關(guān)注，90%甚至99%的人，可能都沒(méi)有真正的日常地去使用體驗(yàn)或者感受到這樣的技術(shù)，在未來(lái)兩三年可能會(huì)從嘗鮮變成生活的一部分?！?/p>

楊帆表示，技術(shù)的進(jìn)步只是一個(gè)維度，更多的維度是怎么樣去跟進(jìn)、去保持，以及怎樣讓這些技術(shù)真正的成為應(yīng)用，成為每一個(gè)場(chǎng)景中和每個(gè)人日常生活息息相關(guān)的東西，“技術(shù)的進(jìn)步如果不能夠解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，它就是炫技的‘屠龍之術(shù)’，沒(méi)有意義”。而對(duì)中國(guó)而言，更有意義和更有價(jià)值的，就是應(yīng)用落地的優(yōu)勢(shì)，以實(shí)用為本。

“未來(lái)中國(guó)的人工智能落地以及產(chǎn)業(yè)化，將會(huì)是很大的亮點(diǎn)?！睏罘Q，中國(guó)對(duì)于新事物、新技術(shù)會(huì)有更強(qiáng)烈的憧憬和沖動(dòng)，大家投入的心血、資源和力量也更加集中，“所以我還是充滿信心，但是過(guò)程中肯定是有挑戰(zhàn)的”。

楊帆表示，AI未來(lái)很大的價(jià)值不僅僅是現(xiàn)在討論的消費(fèi)者應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)提升，而是給基礎(chǔ)科學(xué)帶來(lái)提升，將會(huì)對(duì)人類產(chǎn)生巨大影響。

值得一提的是，近期隨著OpenAI核心安全團(tuán)隊(duì)的解散與重組，AI安全問(wèn)題再次受到關(guān)注。

楊帆認(rèn)為，比起可解釋性，更重要的是可觀測(cè)性，也就是比起理解機(jī)理，更重要的是怎樣給它的質(zhì)量去評(píng)價(jià)打分、做測(cè)試，“就現(xiàn)在的手機(jī)一樣，要去弄明白手機(jī)的機(jī)理是很難的，但是手機(jī)出廠要經(jīng)過(guò)大量測(cè)試，你看得到測(cè)試報(bào)告，測(cè)試報(bào)告做得足夠全、足夠多，那你就可以踏實(shí)放心地去用”。

對(duì)于AGI（通用人工智能），楊帆表示一定會(huì)實(shí)現(xiàn)，但何時(shí)能夠到來(lái)仍未可知。

楊帆表示，希望通過(guò)大裝置、智算中心，給整個(gè)行業(yè)提供更加完善、更低成本、高效率低門檻的基礎(chǔ)設(shè)施能力，“讓更多的人真正進(jìn)入人工智能的技術(shù)迭代和產(chǎn)品迭代生態(tài)中，這是未來(lái)10年最值得我期待的事情……無(wú)論是AI基礎(chǔ)設(shè)施，還是大模型，從產(chǎn)業(yè)側(cè)包括從商湯未來(lái)的定位來(lái)看，更有意義的改變是它能夠讓接觸使用的門檻和成本越來(lái)越低，這樣就會(huì)讓更多人參與進(jìn)來(lái)，才能產(chǎn)生更大的裂變的價(jià)值?！?/p>