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隨著數(shù)字化技術(shù)加速迭代，加之全球疫情對線下業(yè)務(wù)的沖擊，傳統(tǒng)機構(gòu)加速線上化遷移。

在此過程中，機構(gòu)往往面臨業(yè)務(wù)系統(tǒng)與 IT 系統(tǒng)割裂的難題，IT 人員分析問題難，解決問題耗時長，各類監(jiān)控軟件數(shù)量繁多但無法協(xié)同。如何實現(xiàn)提前預(yù)警、簡化運維流程控制成本，有效運用數(shù)據(jù)產(chǎn)生收益？最基礎(chǔ)的運維工作亟待升級。

根據(jù)艾瑞預(yù)測，2021年中國IT服務(wù)將突破萬億大關(guān)，其中IT運維市場規(guī)模將達到2941.2億元。結(jié)合大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，推動IT運維行業(yè)跨越人工、自動化階段，進入智能化時代成為趨勢。

《中國經(jīng)營報》記者注意到，今年以來，多家智能運維服務(wù)企業(yè)先后獲得創(chuàng)投資本加持，賽道快速升溫。

今年以來，聽云、擎創(chuàng)科技等企業(yè)先后完成C、D輪融資，融資方包括中國互聯(lián)網(wǎng)投資基金、上海國鑫創(chuàng)投、中信資本、GGV紀源資本、淡馬錫旗下ST Telemedia等資金均有參與。另一家智能運維賽道公司“七牛云”截至去年已進行了F輪融資，吸引了包括經(jīng)緯中國、啟明創(chuàng)投、嘉實投資、張江高科、阿里巴巴、云峰基金、交銀國際等知名創(chuàng)投機構(gòu)先后注資。

智能運維賽道為何如此火熱？

七牛云首席產(chǎn)品官陳超認為：智能運維已經(jīng)成為機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要抓手，解決了傳統(tǒng)監(jiān)控運維產(chǎn)品生態(tài)割裂、視角單一、被動查找等痛點，而機器學(xué)習(xí)、AI可解釋性和知識圖譜等關(guān)鍵技術(shù)迭代又帶動智能運維進一步升級。

金融領(lǐng)域目前是智能運維系統(tǒng)的一個重要實踐場景。

以銀行業(yè)為例，雖然目前整個行業(yè)基本已具備結(jié)合業(yè)務(wù)場景收集比較完整的IT指標數(shù)據(jù)的能力，但還沒有一套指標數(shù)據(jù)分析體系為IT管理與業(yè)務(wù)分析提供可量化、可視化、集約化的決策支撐。

一個政策背景在于，中國人民銀行科技司去年已印發(fā)《關(guān)于做好金融業(yè)科技信息綜合管理平臺第三批接入工作的通知》和《金融業(yè)科技信息綜合管理平臺接入規(guī)范V1.0》等規(guī)范，要求人民銀行各級分支機構(gòu)以及相關(guān)銀行機構(gòu)向平臺報送其基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用系統(tǒng)等數(shù)據(jù)。對報送范圍、質(zhì)量要求、異常數(shù)據(jù)紀錄等提出了多項要求。

對于金融機構(gòu)尤其是商業(yè)銀行而言,面對日益嚴格的監(jiān)管要求,承受著較大的合規(guī)報送壓力。如何盡快實現(xiàn)機器數(shù)據(jù)的自動采集、數(shù)據(jù)可視化和各類監(jiān)管要求的指標計算，提高報送效率，是很多金融機構(gòu)普遍存在的痛點。

“此前，在金融機構(gòu)故障處理流程中，問題的歸因分析等所占時間長達 60%，嚴重依賴運維專家的知識和經(jīng)驗。”有銀行IT服務(wù)機構(gòu)人士稱。

據(jù)陳超透露，在銀行業(yè)務(wù)交易場景中，每一項服務(wù)都有KPI，例如交易額、交易耗時、交易失敗率、吞吐量等等，業(yè)務(wù)指標的梳理是第一步。

而這些指標都是分鐘級數(shù)據(jù)，因為過去只要影響到業(yè)務(wù)層面的故障，都會被監(jiān)控到。例如，銀行的交易量呈現(xiàn)一定的周期性，在早上9:00-11:00，下午1:00-3:00會出現(xiàn)波峰，如果設(shè)置固定閾值，會出現(xiàn)誤報漏報的情況，而動態(tài)閾值能夠更加準確進行異常檢測。

據(jù)透露，七牛云近期針對行業(yè)需求推出“PISA”平臺即主要服務(wù)于云業(yè)務(wù)運維系統(tǒng)，對專線丟包、數(shù)據(jù)庫切換、流量激增等典型異常場景，梳理數(shù)據(jù)建模分析，可以將傳統(tǒng)的被動式運維變成主動式運營，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更高價值。

借助智能運維平臺，銀行可以在分析日志中實現(xiàn)靈活的 IT 操作風(fēng)險計量與檢核平臺，界面化建立多系統(tǒng)多維度的內(nèi)部審計安全規(guī)則，實時感知內(nèi)部風(fēng)險，查找異常。

“比如在銀行交易周期的波峰情況上，通過設(shè)定動態(tài)閾值，精確檢測。再比如在銀行交易業(yè)務(wù)中，銀行的吞吐量在負載均衡的幾臺機器上呈現(xiàn)相似性，如果突然某臺機器出現(xiàn)明顯不同，則可以定位到具體機器，減少故障排查時間?！标惓硎?。

據(jù)了解，隨著監(jiān)管要求提升，智能運維系統(tǒng)未來將在銀行，農(nóng)信社等機構(gòu)逐步加快落地。